說(shuō)說(shuō)AI與AGI

最近，做人工智能處理器的英偉達(dá)和人工智能開發(fā)者OpenAI，都在談?wù)撐磥?lái)3-5年AGI將會(huì)得到廣泛應(yīng)用，那么大家會(huì)自然聯(lián)想到的問題就是：既然已經(jīng)有了AI，為何現(xiàn)在又引出來(lái)AGI的概念？

AI的概念已經(jīng)存在了60多年，但一直未能找到有效的發(fā)展方向和路徑。直到互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，以及后來(lái)Google等公司開始利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理深層數(shù)據(jù)，以便對(duì)目前數(shù)據(jù)賦予權(quán)重，人工智能又漸漸的引起一些數(shù)據(jù)處理業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。從Google AlphaGo到后來(lái)OpenAI的ChatGPT的成功開發(fā)，這些成果讓我們認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了。

AI是以計(jì)算機(jī)算力、不斷發(fā)展進(jìn)步的多樣大模型、以及不同格式的普遍性和專業(yè)性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)發(fā)展進(jìn)步的智能產(chǎn)業(yè)，然而，就目前AI狀態(tài)而言，人工智能的計(jì)算能力仍然依賴于數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)機(jī)群，通過(guò)數(shù)千億次計(jì)算來(lái)完成一個(gè)請(qǐng)求任務(wù)。因此，AI要想進(jìn)入商業(yè)市場(chǎng)，首要面臨的挑戰(zhàn)是算力不足的問題。算力的增長(zhǎng)速度直接影響著人工智能被應(yīng)用的速度。其次，由于專業(yè)理工模型和工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的不足，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用仍然面臨著很長(zhǎng)的路要走。OpenAI的ChatGPT和Google的Genmini等大大小小成千上萬(wàn)的人工智能開發(fā)公司，已經(jīng)成功開發(fā)出各種泛用和專用的智能模型。這證明了人工智能已經(jīng)開始，人工智能發(fā)展已經(jīng)找到了方向和出路，但是距離人工智能應(yīng)用還需要時(shí)間。

在AGI（artificial general intelligence）的概念中，未來(lái)3-5年被認(rèn)為是人工智能開始廣泛應(yīng)用的時(shí)期。AGI中G是general，也就是 in general, most 或者usually，這意味著、人工智能開始只能在部分領(lǐng)域使用，但對(duì)那些需要專業(yè)性數(shù)據(jù)和專業(yè)模型的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域里，人工智能還不能立刻實(shí)現(xiàn)應(yīng)用；

人工智能并不是突然出現(xiàn)，而是像其他事物一樣，有一個(gè)逐步發(fā)展的過(guò)程。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在谷歌的數(shù)據(jù)檢索中得到了應(yīng)用，在2016年，Google開發(fā)的AlphaGo并不是專門為下棋而開發(fā)的程序，而是作為數(shù)據(jù)人工智能檢索應(yīng)用中的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型的應(yīng)用案例。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)找到了方向和方法。隨著CPU和GPU的不斷發(fā)展，以及更先進(jìn)的大型模型的涌現(xiàn)，人工智能將逐步從AGI發(fā)展成為完全的AI。每個(gè)領(lǐng)域和專業(yè)生產(chǎn)都將擁有智能數(shù)據(jù)支持的智能模型，千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)智能模型將并入更多更大的模型中，人工智能也隨之出現(xiàn)超高智力！

人工智能的發(fā)展才剛剛開始，隨著人工智能芯片（GPU）的開發(fā)和生產(chǎn)增加，人工智能的算力不斷提高，人工智能將一步一步被普及應(yīng)用，雖然我們既無(wú)法提供人工智能的算力、也不能開發(fā)大型模型，但每個(gè)企業(yè)的特質(zhì)都是獨(dú)有的數(shù)據(jù)基材，正是這無(wú)數(shù)基材變成了人工智能答案輸出給每個(gè)請(qǐng)求者！