Token、出口企業(yè)值得注意的數(shù)據(jù)基材

隨著數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)處理模型開(kāi)發(fā)、處理器集成以及量子計(jì)算的應(yīng)用、人工智能在越來(lái)越快地應(yīng)用到不同領(lǐng)域。盡管人們對(duì)人工智能的發(fā)展沒(méi)有特別留意、但實(shí)際上，我們?cè)诓恢挥X(jué)中，已經(jīng)在頻繁使用人工智能，比如在身體不舒服時(shí)候，會(huì)用ChatGPT或Google去查找病因和治療方案，在遇到困惑或需要信息時(shí)、也會(huì)借助這些智能工具找到答案和解決方案；

就目前而言、人工智能在需要人腦介入的領(lǐng)域中被應(yīng)用的越來(lái)越廣泛、越來(lái)越深入。一些國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始將ChatGPT導(dǎo)入企業(yè)和政府部門(mén)中、甚至有些國(guó)家的企業(yè)要求每個(gè)職員學(xué)會(huì)使用ChatGPT開(kāi)展工作、并定期接受相關(guān)應(yīng)用培訓(xùn)等。在一些國(guó)家，ChatGPT的應(yīng)用已經(jīng)漸漸超越了Google，問(wèn)什么他都知道、想找什么他也能提供解決方法和答案，這些人工智能應(yīng)用正成為人類(lèi)的特別智力顧問(wèn)；

隨著ChatGPT的廣泛應(yīng)用、在有些國(guó)家的使用甚至已經(jīng)超越谷歌的情況下，出口企業(yè)不得不認(rèn)真思考：采購(gòu)商也在用ChatGPT尋找產(chǎn)品和制造商！特別值得注意的是，ChatGPT和Google在信息獲取方式以及商業(yè)收益方面存在顯著不同。ChatGPT通過(guò)問(wèn)答對(duì)話的形式向提問(wèn)者提供結(jié)果，同時(shí)在問(wèn)答過(guò)程中、會(huì)主動(dòng)向提問(wèn)者提示一些問(wèn)題，從而幫助其更精準(zhǔn)地找到答案，比如，當(dāng)你問(wèn)ChatGPT：“哪種工程挖掘機(jī)最適合凍土作業(yè)？”他不僅會(huì)給出具體答案、同時(shí)還會(huì)反過(guò)來(lái)追問(wèn)你補(bǔ)充問(wèn)題：作業(yè)深度多少啊、當(dāng)?shù)氐淖畹蜌鉁囟嗌侔?、有沒(méi)有品牌預(yù)算限制啊等等，這種連續(xù)對(duì)話和智能引導(dǎo)的方式，能為請(qǐng)求者快速準(zhǔn)確找到合適的產(chǎn)品、廠家，或問(wèn)題答案。ChatGPT已經(jīng)沒(méi)有“關(guān)鍵詞”的概念了，它的商業(yè)收益來(lái)自于用戶(hù)對(duì)“智能等級(jí)”與“Token使用數(shù)量”的付費(fèi)，ChatGPT的廣泛應(yīng)用對(duì)長(zhǎng)期依賴(lài)“關(guān)鍵詞廣告”為商業(yè)模式的Google形成了巨大挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，Google自身早已是智能化檢索，其對(duì)“關(guān)鍵詞”匹配準(zhǔn)則也已經(jīng)改變。可以說(shuō)，Google已經(jīng)不是那個(gè)十幾年前靠“關(guān)鍵詞”匹配進(jìn)行檢索的Google了。如今，你用Google搜索一個(gè)詞，Google給出的內(nèi)容可能都看不到含有這個(gè)詞的內(nèi)容了。退一步講，用戶(hù)的搜索習(xí)慣也發(fā)生了變化，現(xiàn)在幾乎沒(méi)有人單純的找一個(gè)詞語(yǔ)，而往往會(huì)從問(wèn)一個(gè)問(wèn)題或一句話開(kāi)始。那個(gè)依靠線性字符串“關(guān)鍵詞”匹配檢索的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了！Google正轉(zhuǎn)型到“個(gè)人數(shù)據(jù)”Google時(shí)代，這一轉(zhuǎn)變是決定Google能否在人工智能時(shí)代浪潮中存活下來(lái)關(guān)鍵一步。在這個(gè)產(chǎn)業(yè)基盤(pán)變化的時(shí)期、任何企業(yè)都有可能成為下一個(gè)“諾基亞”或“黑莓”，那些既不發(fā)展也不消失的企業(yè)、是只有在非市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)舞臺(tái)上才能上演的故事；

Token是人工智能使用的基材、就像“量子”是物理世界中最小單位一樣，Token是人工智能計(jì)算和使用的基本單元。Token由數(shù)據(jù)基材構(gòu)成、是人工智能在不同條件下使用的單元數(shù)據(jù)集合。人工智能正是使用這些Token單元，組合生成我們看到的智能答案。從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，Token也可被看作是最小的數(shù)學(xué)模型單元、在人工智能應(yīng)用過(guò)程中，Token有著與數(shù)學(xué)大模型比肩的數(shù)學(xué)地位；

因此、企業(yè)在數(shù)據(jù)化產(chǎn)品過(guò)程中，應(yīng)格外注意Token的開(kāi)發(fā)，以便自己企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、能被更多人工智能使用，這樣人工智能在生成智能答案時(shí)，才能更多地引用到你企業(yè)的數(shù)據(jù)。這樣一來(lái)，企業(yè)就能在數(shù)據(jù)源追溯過(guò)程中獲得更多的市場(chǎng)收益！